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ゲーム設定

PocketSolver で正確な GTO ソリューションを得るためのゲーム設定。ゲームツリー、プレイヤーレンジ、ベットサイズ、および設定を調整して精密かつ効率的な解析を実現

1. はじめに

PocketSolver でのゲーム設定は、正確で効率的な GTO ソリューションの基盤です。 このガイドでは、ゲームツリープレイヤーレンジベットサイズ、および ゲーム・ボード設定 の設定方法を順を追って解説し、シミュレーションが精密かつ有意義な結果を出せるようにします。

セットアップメニューの目的は、ゲームツリー を構築するときに使用する設定を指定することです。

ポストフロップ セットアップメニュー


2. 新しいゲームの作成

セットアップメニューを開く

PocketSolver 起動時にセットアップメニューは自動で開きます。 手動で開く場合は、左上の Solve ボタン横の New をクリックします。

ゲーム詳細パネル

設定を選択

ゲームの設定を選びます:

  • ゲーム設定:ポットサイズ、スタックサイズ、ボードカードなど
  • プレイヤーレンジ:OOP(アウト・オブ・ポジション)および IP(イン・ポジション)のレンジ設定
  • ベットサイズ:使用するベット・レイズサイズを設定

View Tree または Solve をクリック

  • View Tree:ゲームツリーのみを構築
  • Solve:ツリー構築と同時に解析を開始

3. ツリーサイズの推定

PocketSolver の便利な機能の一つは、ゲームツリーのサイズを推定できることです。 セットアップメニュー右上の Estimate Tree Size をクリックして確認できます。

ベットサイズや枝の数が増えると、ツリーは指数関数的に増大し、RAM を多く消費します。 新しい設定を追加する際には、定期的にツリーサイズを確認し、解析中にシステムが安定して動作するようにしましょう。

  • 左側の数字:必要推定 RAM(GB)
  • 右側の数字:システムの総 RAM

⚠️ 使用量は利用可能 RAM の 80% 未満に抑えることを推奨します。

💡 ヒント: ベットサイズやスタック深度を調整するときは、定期的にツリーサイズを推定しましょう。


4. ツリーサイズ削減のヒント

ツリーが大きすぎて効率的に解析できない場合、以下の最適化を検討してください:

  • 📝 SPR(スタック対ポット比)の減少:小さいスタックでベットシーケンスとツリー深度を削減
  • 🧠 ツリーの簡略化:発生頻度の低いアクションを削除またはベットサイズを減らす
  • ⚙️ マージング閾値の増加:類似するベットサイズを1つに統合
  • 💾 オールイン閾値の調整:非常に大きなベットをオールインに置換して枝分かれを削減
  • 🔍 最大アクション制限:ノードあたりの最大アクションを制限し、より簡潔で扱いやすいツリーを作成

5. 次のステップ

セットアップメニューの理解ができたら、各コンポーネントの詳細を見てみましょう。


ヘルプ

ゲーム設定中に問題が発生した場合は、お気軽にお問い合わせください: